PlantDiseaseDetection Casestudy:Corn,WheatandPalm Tree
Loading...
Date
2025-06-29
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
المركز الجامعي إليزي - معهد العلوم، قسم الإعلام الآلي
Abstract
اليوم، يلعب تحديد أمراض الأوراق دورًا حيويًا في الزراعة، إذ يُسهم في صحة المحاصيل وإنتاجيتها. تتطلب الطرق التقليدية للكشف عن أمراض الأوراق جهدًا يدويًا كبيرًا وخبرة واسعة في علم أمراض النبات. ولمواجهة هذا التحدي، يُركز هذا المشروع على تصميم وتطويرنظام ذكي قادر على الكشف عن أمراض النبات وتصنيفها تلقائيًا باستخدام مجموعة من خوارزميات التعلم العميق.
Today,identifyingleafdiseasesplaysapivotalroleinagriculture,contributingtocrophealthand productivity.Traditionalmethodsfordetectingleafdiseasesrequiresignificantmanualeffortand extensiveexpertiseinplantpathology.Toaddressthischallenge,thisprojectfocusesondesigning and developing an intelligent system capable of automatically detecting and classifying plant diseases using a set of deep learning algorithms